01
演示案例 · AI 产品图
同一商品的多场景视觉方向
用一张主体清楚的商品原图，测试不同背景、景别与光线组合。
输入
一张商品原图与预期使用场景描述。
处理目标
保持商品主体方向，分别配置自然桌面、纯色陈列与近景画面。
输出
多组可供比较的生成结果，用于筛选后续内容方向。
使用方式
内部选图、内容方案讨论与营销素材补充。
限制
示意不代表固定生成效果；材质、细小文字和品牌元素需要人工复核。
演示案例 / DEMOS
展示过程、结果与限制，不借虚构客户 制造背书
当前页面仅展示产品演示、内部样例与方法示意。没有使用客户名称、Logo、评价、效果百分比或未经授权的数据。
内容性质
演示 / 内部样例阅读重点
输入 · 输出 · 适用边界真实性说明
当获得真实授权客户案例后，才会展示可公开的客户名称、项目背景与经确认的数据。现阶段用过程透明建立判断依据。
02
内部样例 · AI 工作流
批量内容任务的处理节点梳理
把分散在表格、消息和人工操作中的任务，拆成清楚的输入与检查步骤。
输入
内容需求表、原始素材、输出命名与渠道规格。
处理目标
规范输入 → 生成或处理 → 人工检查 → 输出归档。
输出
一份可执行工作流与关键节点验证版本。
使用方式
评估哪些步骤适合自动化，哪些判断应继续由业务人员完成。
限制
样例不连接真实企业数据，也不把人工决策包装为全自动能力。
03
方法演示 · 付费 PoC
从高频问题到可验收验证
为一个明确用户、一个数据范围和一个输出目标设计最小验证。
输入
当前流程、真实样本、使用角色、成功与失败标准。
处理目标
需求诊断 → 边界确认 → 可运行验证 → 结果评审。
输出
验证结论、问题清单与是否进入完整开发的建议。
使用方式
在投入完整系统开发前，判断关键技术与业务路径。
限制
PoC 结论只覆盖约定范围，不等同于生产系统的性能、安全与规模验证。
